Socializando con Estadística
Medidas de Tendencia Central.
martes, 23 de junio de 2015
lunes, 22 de junio de 2015
domingo, 21 de junio de 2015
Mediana.
Es el valor de la variable que está en el centro de la distribución de los datos ordenados. Un 50% son
inferiores y otro 50% superiores a ella. Se denota Me.
Al igual que la moda y la media, su cálculo dependerá si los datos se encuentran agrupados o no.
Luego la interpretación de ésta, es la división de los datos en dos mitades.
Para datos no agrupados, seguiremos los siguientes pasos:
- Ordenamos los datos de forma creciente o decreciente.
- Si el número de observaciones es PAR: el valor de la mediana es el valor de la semisuma de los valores centrales.
- Si el número de observaciones es IMPAR: el valor de la mediana se encuentra exactamente en el centro de la distribución.
Si los datos se encuentran dispuestos en una tabla de distribución de frecuencias, calculamos el orden de la misma que es n/2, se ubica éste valor en la columna de frecuencias absolutas acumuladas, y vemos a qué valor de la variable corresponde, siendo éste el valor de la mediana.
Para datos agrupados en intervalos, sigamos los siguientes pasos:
- Ubicamos en la columna de frecuencias absolutas acumuladas el valor de n/2, y trabajaremos con el intervalo correspondiente a éste.
- Aplicamos la fórmula siguiente para el cálculo de la mediana:
_________________________________________________________________________________
Ejemplos:
Ejemplos:
Para datos no agrupados.
Se propone el siguiente vídeo con ejemplos desarrollados sobre el cálculo de la mediana
Para datos agrupados en intervalos.
Del ejemplo propuesto para el cálculo de la media aritmética y la moda, hallaremos la mediana. Para ello agregaremos a la tabla de distribución la columna de Frecuencias absolutas acumuladas, con sus respectivos valores. La misma luce de la siguiente manera
Intervalo
de % de Salud
|
Frecuencia
absoluta fi
|
Frecuencia
abs. Acumulada fac
|
51-56
|
6
|
6
|
56-61
|
9
|
15
|
61-66
|
5
|
20
|
66-71
|
10
|
30
|
71-76
|
9
|
39
|
76-81
|
11
|
50
|
81-86
|
4
|
54
|
86-91
|
3
|
57
|
91-96
|
3
|
60
|
A continuación calculemos n/2: 60/2=30. Correspondiente al intervalo [66;71)
Apliquemos la fórmula de la mediana:
Se proponen los siguientes ejercicios: A practicar!
Ejemplo: Moda para datos agrupados y no agrupados.
Los invito a observar los siguientes ejemplos
Cálculo de moda para datos no agrupados:
Determinar la moda de :
Cálculo de moda para datos agrupados en intervalos:
Siguiendo con el ejemplo propuesto para el cálculo de la media aritmética, determinaremos el valor de la moda, teniendo en cuenta los pasos a seguir sugeridos en la teoría.
Si observemos la tabla de frecuencias:
Hacer clic aquí para ejercitar lo aprendido.
Determinar la moda de :
- a) 4-10-1-8-5-10-5-10----- Mo=10, Unimodal.
- b) 4-9-1-10-1-10-4-9 ------ Mo=9 , Mo= 10, Bimodal.
Cálculo de moda para datos agrupados en intervalos:
Siguiendo con el ejemplo propuesto para el cálculo de la media aritmética, determinaremos el valor de la moda, teniendo en cuenta los pasos a seguir sugeridos en la teoría.
Si observemos la tabla de frecuencias:
Por lo tanto el intervalo modal es [76; 81) correspondiente a la frecuencia absoluta 11.
Ahora se pasa a la aplicación de la fórmula
Hacer clic aquí para ejercitar lo aprendido.
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